1. 작업 대기열 (Task Queue)
- 목적: 파일 변환 작업을 비동기로 처리하고, 작업의 순서를 관리.
- 사용 사례:
- 사용자가 파일 변환을 요청하면 변환 작업을 큐에 추가.
- 작업자(worker)가 Redis 큐에서 작업을 가져와 실행.
- 구현 방법:
- Redis의 List 자료 구조를 사용하여 대기열 관리.
- 예: LPUSH로 작업 추가, RPOP으로 작업 가져오기.
- 장점:
- 작업이 병렬로 처리될 수 있어 확장성이 높음.
- 작업 실패 시 재처리를 쉽게 구현 가능.
2. 세션 관리
- 목적: 사용자의 세션 데이터를 빠르고 효율적으로 관리.
- 사용 사례:
- 사용자가 업로드한 파일과 관련된 세션 정보 저장 (예: 작업 상태, 업로드된 파일 경로).
- 구현 방법:
- Redis의 Key-Value Store를 사용하여 세션 데이터를 저장.
- TTL(Time-To-Live)을 설정하여 만료 시간 자동 관리.
- 장점:
- 세션 데이터를 메모리에 저장하여 빠른 응답 속도 제공.
- 분산 시스템에서도 세션 공유 가능.
3. 캐싱
- 목적: 파일 변환 결과나 변환 상태를 캐싱하여 응답 속도 향상.
- 사용 사례:
- 동일한 파일 변환 요청이 여러 번 발생할 경우, 결과를 Redis에 캐싱하여 변환 프로세스를 생략.
- 구현 방법:
- 파일 해시를 키로 사용하고, 변환된 파일의 경로나 URL을 값으로 저장.
- Redis의 Set이나 String 자료 구조를 사용.
- 장점:
- 파일 변환 프로세스가 반복적으로 실행되는 것을 방지.
- 트래픽이 많은 상황에서 서버 부하를 줄임.
4. 실시간 작업 상태 추적
- 목적: 사용자가 요청한 파일 변환 작업의 진행 상태를 실시간으로 업데이트.
- 사용 사례:
- 변환 진행 상태(대기 중, 진행 중, 완료, 실패 등)를 실시간으로 사용자에게 제공.
- 구현 방법:
- Redis의 Hash 자료 구조를 사용하여 작업 ID별 상태 저장.
- 예: HSET task:<id> status "in_progress".
- 장점:
- 상태 업데이트 및 조회 속도가 매우 빠름.
- 작업 상태를 손쉽게 관리 가능.
5. 메타데이터 저장
- 목적: 업로드된 파일과 변환된 파일의 메타데이터를 관리.
- 사용 사례:
- 업로드된 파일의 이름, 크기, MIME 타입, 변환 시간 등을 저장.
- 구현 방법:
- Redis의 Hash를 사용하여 파일 ID를 키로 설정하고, 메타데이터를 필드로 저장.
- 예: HSET file:<id> name "example.pdf" size 1048576.
- 장점:
- 메타데이터를 빠르게 조회 가능.
- 파일 관련 정보를 중앙화하여 관리.
6. 레이트 리미팅 (Rate Limiting)
- 목적: 사용자가 일정 시간 내에 요청할 수 있는 작업 수를 제한.
- 사용 사례:
- 비정상적인 요청을 방지하고 서버 자원을 보호.
- 구현 방법:
- Redis의 INCR와 EXPIRE 명령어를 조합하여 특정 시간 안에 요청 횟수를 제한.
- 예: INCR user:<id>:requests + EXPIRE user:<id>:requests 60.
- 장점:
- 구현이 간단하며 높은 성능 제공.
- 유료 사용자와 무료 사용자를 구분한 제한 정책 적용 가능.
7. 파일 URL 단축 및 만료 관리
- 목적: 변환된 파일 URL을 단축하고 만료 시간 설정.
- 사용 사례:
- 구현 방법:
- Redis의 Key-Value Store로 URL 저장.
- TTL 설정을 통해 자동 만료 관리.
- 예: SETEX url:<short_id> <ttl> <original_url>.
- 장점:
Redis를 활용한 주요 이점
- 빠른 데이터 접근 속도로 작업 효율성 향상.
- 비동기 작업 처리로 서버 확장성 증대.
- 다양한 데이터 구조 지원으로 유연한 설계 가능.
- TTL 설정을 통한 자동화된 데이터 관리.
Posted by maze8
